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有关遮(zhē)人(rén)耳(ěr)目(mù)到底是什么情况?
据统计,全国每年有近3000万学车人群,驾培市场规模已超千亿元。与此同时,最新出炉的《2018中国驾驶教练员生存状态大数据报告》显示:全国具有10年以上从业经验的资深教练员占总人数的比重不足20%,仅有不到45%的教练员年培训学员人数在100人以上。传统驾培行业中,以教练为主导、学员被动接受的经验模仿教学模式严重影响着学员的培训质量和学车体验。
随着人类从IT(Information Technology)时代迈向DT(Data Technology)时代,利用技术手段,实现培训行为数据化,再通过对数据的深度挖掘和多元分析,指导教学过程,提高培训质量,提升学车体验成为了必然趋势。一场由经验模仿教学到数据辅助教学,再到数据驱动教学的驾培模式变革正在发生。
早在2017年底,驾了么就提出了“智慧驾培”的概念,即利用各种信息技术和创新理念,通过科学、精细、动态的培训管理,面向未来建立一套人性化、互联网化、智能化的驾培服务体系。同年,驾了么成立了智慧驾培实验室,致力于互联网、大数据、人工智能等前沿科技在驾培行业的研究及应用,积极布局智慧驾培。
近期,驾了么对外发布了智能驾培系统项目的最新进度,驾了么智能驾培系统的主要研发工作业已完成,学员驾驶行为大数据库、数据实时采集系统、智能教练机器人等模块已经上线月在成都地区多个驾了么互联网智能驾培实践基地率先投入使用。
50ms采集一次车辆行驶数据和学员练车行为数据,每秒20次更新并记录车辆运行轨迹;通过场地中心基站,利用RTK(Real Time Kinematic)载波相位差分技术,将GPS定位精度提升至全球领先的厘米级,车辆运行轨迹误差范围在3cm以内;驾了么庞大的数据库和服务器规模具有实时处理储存高并发数据的能力,每秒可以处理10000条车辆驾驶信息。
50ms、3cm、10000+,这三个数字背后是驾了么智能驾培系统强大的数据收集、处理能力。传统驾培模式中,要求教练员在同期培训数十名学员的同时,还要详细地观察、记录每一名学员练车情况,充分掌握其学习进度,是十分困难的。而智能驾培系统则完美地扮演了培训过程中观察员、记录员以及分析员的角色。
在培训的过程中,智能驾培系统结合云端储存的场地三维模拟图,根据车辆运行轨迹和车辆行驶数据,能够智能识别车身出线、操作步骤错误、车辆熄火等情况。学员和教练可以通过手机端查看练车情况反馈,了解学员学习水平和能力,用数据优化整个培训过程。
借助大数据和人工智能技术,驾了么正逐步实践大数据时代下科学化、精准化、智能化、个性化的数据驱动教学新模式。
到目前为止,数万名学员样本为智能驾培系统持续提供了数千万条学员培训过程与结果数据。利用强大的运算能力,智能驾培系统将大量学员练车信息转化为驾驶行为数据库、车辆行驶状态数据库、考试通过情况数据库等多维大数据库,智能教练机器人模块将通过多维大数据库对学员练车情况进行系统级验证分析,解析数据背后反映的教学意义与价值,利用人工智能算法预测学员科目掌握情况,动态调整课程计划,为学员提供科学、针对性的教学指导,进而帮助教练更精确地“教”、指导学员更精益地“学”。
2019年,驾了么提出了“智慧驾培,智享生活”的全新发展理念,希望可以通过科技赋能驾培行业,利用智能驾培系统,优化培训质量和服务品质,让学员获得更加优质的学车体验,带动行业的数字化、智能化、人性化变革。
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