2024年1月1日，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行，为企业数据资产入表提供了基本指引，数据资产化有望迎来爆发期。什么是数据资产化，怎样让数据成为资产，也成为了众多企业关心的问题。

　　对此，本文特分享权威律师关于数据资产化、数据资源化的分析，帮助大家更好地了解数据资产入表的基础概念，更有准备地迎接机遇与挑战。

　　首先，关于资产的定义。从经济学角度讲，资产是根据所有权原则界定的经济资产，即资产必须为某个或某些经济单位所拥有，其所有者因持有或使用它们而获得经济利益。从会计准则角度讲，资产是企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或控制的、预期给企业带来经济利益的资源。

　　那数据资产的定义是什么？虽然目前法律层面没有官方的定义，但行业里已经从国家标准文件中逐步形成了统一的认知。《信息技术服务数据资产管理要求》提出，数据资产（Data Asset）是指合法拥有或者控制的，能进行计量的，为组织带来经济和社会价值的数据资源。

　　数据资产入表实际是数据资产化的一种方式。为了厘清数据资产化的路径，我们需要先梳理清楚几个概念，便于后续工作开展。

　　数据资源化是指通过将原始数据转变为数据资源，使数据具备一定的潜在价值，是数据资产化的必要前提。数据资产化是指通过将数据资源转变为数据资产，使数据资源的潜在价值得以充分释放。

　　对比上述定义，我们可清晰地得出一个结论：从原始数据到数据资源再到数据资产是递进的过程。这也就是并非所有的数据都能够成为数据资源，也并非所有的数据资源都可以形成数据资产。

　　譬如，市场调研数据对市场的分析确实会有利于企业的未来市场布局，带来经济收益，但如果在投入调研时，忽略了对它的成本归集，则即使满足了资产的定义，但是由于在会计确认中可能因为成本无法计量而不能视为会计核算中的数据资产。又譬如，企业合法拥有或控制的爬虫数据，由于尚未具备技术能力进行加工融合，难以利用这些数据带来经济利益价值的，也不能形成数据资产。

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